قدم دراسة جديدة دليلاً على أن الحمام يعالج بعض المشكلات تمامًا كما يفعل الذكاء الاصطناعي، مما يسمح له بحل المهام الصعبة التي من شأنها أن تزعج البشر.
أظهرت الأبحاث السابقة أن الحمام تعلم كيفية حل مهام التصنيف المعقدة التي لن تكون طرق التفكير البشرية - مثل الاهتمام الانتقائي واستخدام القواعد الصريحة - مفيدة في حلها.
وقال براندون تورنر ، المؤلف الرئيسي للدراسة الجديدة وأستاذ علم النفس في جامعة ولاية أوهايو ، إن الباحثين افترضوا أن الحمام استخدم أسلوب "القوة الغاشمة" لحل المشكلات المشابهة لما يستخدم في نماذج الذكاء الاصطناعي .
لكن ربما أثبتت هذه الدراسة ذلك: اختبر تيرنر وزملاؤه نموذجًا بسيطًا للذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان بإمكانه حل المشكلات بالطريقة التي اعتقدوا أن الحمام يفعلها - وقد نجح.
براندون تيرنروقال تورنر: "لقد وجدنا دليلاً قوياً على أن الآليات التي توجه تعلم الحمام تشبه بشكل ملحوظ نفس المبادئ التي توجه التعلم الآلي الحديث وتقنيات الذكاء الاصطناعي".
"تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أنه في الحمام، ربما وجدت الطبيعة طريقة لجعل المتعلم فعالا بشكل لا يصدق، وليس لديه القدرة على التعميم أو الاستقراء مثل البشر."
أجرى تيرنر الدراسة مع إدوارد واسرمان، أستاذ علم النفس بجامعة أيوا. وقد نشرت نتائجهم مؤخرا في مجلة iScience .
في الدراسة، تم عرض محفز على الحمام، والذي يمكن أن يتضمن خطوطًا ذات عرض وزوايا مختلفة، وحلقات متحدة المركز وحلقات مقسمة. كان عليهم أن ينقروا على الزر الموجود على اليمين أو اليسار للإشارة إلى الفئة التي تنتمي إليها. إذا فعلوا ذلك بشكل صحيح، فقد حصلوا على حبيبات طعام – وإذا كانوا مخطئين، فلن يتلقوا شيئًا.
كانت هناك أربع مهام مختلفة في الدراسة، بعضها أصعب من غيرها. وأظهرت النتائج أنه من خلال التجربة والخطأ، قام الحمام بتحسين قدرته على اتخاذ الخيارات الصحيحة في واحدة من أسهل التجارب من حوالي 55% إلى 95% من الوقت. وحتى في السيناريو الأكثر صعوبة، تحسنت إجاباتهم الصحيحة من 55% إلى 68%.
ويعتقد الباحثون أن الحمام استخدم ما يسمى بالتعلم الترابطي، وهو ربط ظاهرتين مع بعضهما البعض. على سبيل المثال، من السهل فهم العلاقة بين "الماء" و"الرطب". يقوم الناس بتعليم كلابهم كيفية الجلوس عندما يُطلب منهم تلقي مكافأة.
لكن هذه الارتباطات سهلة نسبيًا.
قال تورنر: "يُفترض في كثير من الأحيان أن يكون التعلم الترابطي بدائيًا وصارمًا للغاية بحيث لا يمكنه تفسير التصنيف البصري المعقد مثل ما رأينا الحمام يفعله".
ولكن هذا بالضبط ما وجده الباحثون.
تعامل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالباحثين مع نفس المهام باستخدام آليتين بسيطتين من المفترض أن يستخدمهما الحمام: التعلم الترابطي وتصحيح الأخطاء. وكما هو الحال مع الحمام، تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بالتنبؤات الصحيحة لزيادة عدد الإجابات الصحيحة بشكل كبير.
بالنسبة للبشر، التحدي عند تكليفهم بمهام مثل تلك المعطاة للحمام هو أنهم سيحاولون التوصل إلى قاعدة أو قواعد يمكن أن تجعل المهمة أسهل.
"ولكن في هذه الحالة، لم تكن هناك قواعد يمكن أن تساعد في تسهيل الأمر. وهذا يحبط البشر حقًا، وغالبًا ما يتخلون عن مهام مثل هذه”.
"الحمام لا يحاول وضع القواعد. إنهم يستخدمون فقط طريقة القوة الغاشمة هذه للتجربة والخطأ والتعلم الترابطي وفي بعض أنواع المهام المحددة التي تساعدهم على الأداء بشكل أفضل من البشر.
وقال تورنر إن الأمر المثير للاهتمام هو أن الحمام يستخدم طريقة التعلم هذه التي تشبه إلى حد كبير الذكاء الاصطناعي الذي صممه البشر.
وقال: "نحن نحتفل بمدى ذكائنا لأننا صممنا الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه نستهين بالحمام ونعتبره حيوانات غبية".
"لكن مبادئ التعلم التي توجه سلوكيات آلات الذكاء الاصطناعي هذه تشبه إلى حد كبير ما يستخدمه الحمام."
تم دعم البحث من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم والمعاهد الوطنية للصحة .
إرسال تعليق
أترك تعليقا مختصرا